定義
汎用的なAIモデルを取得し、特定の組織独自のデータでさらに訓練するプロセス。企業の用語、スタイル、ポリシー、または専門知識をモデルに教え込みます。結果として、その組織の特定のユースケースでより高いパフォーマンスを発揮するカスタマイズされたモデルが生成されます。
なぜ重要か
ファインチューニングされたモデルには、企業の専有データがその重みに組み込まれています。攻撃者がファインチューニングエンドポイントまたは結果のモデルへのアクセスを取得した場合、その専有情報を抽出するか、訓練プロセス中に隠された悪意のある動作を導入する可能性があります。