AI attack attribution gap

AIによる被害が発生した際、その責任の所在を特定することの難しさ——それが悪いモデルなのか、悪意ある行為者なのか、自律システムなのか——は、バイオセキュリティからサイバーまで、さまざまな領域で認識されているギャップです。信頼できる帰属がなければ、責任の追及、抑止、対応はすべて困難になります。

AIが引き起こしたインシデントの原因を確実に特定できなければ、責任を割り当てることも、悪意ある行為者を抑止することも、信頼性のある対応をすることもできません。