何が起きたか
KPMGは2026年6月23日にこの定量的調査を発表し、20カ国13業種の1,013人のシニアファイナンスリーダーを対象に、AIが財務機能内でどのように展開、測定、統治されているかを評価しました。主要な調査結果：ファイナンスにおけるアクティブなAI利用は2024年以降2倍以上に増加し、30%から75%に上昇しましたが、期待を上回る成果を報告している組織はわずか23%です。決定的な差別化要因は「アシュアランスレディネス」です。監査証拠を作成しAI決定を説明できる組織は、エラー削減率が3～6倍高く（33%対6%）、AIスケーリングへの自信がほぼ3倍高い（42%対14%）と報告しています。顕著なセクター間格差が依然として存在します：銀行のリーダーの71%が予測精度の向上を報告している一方、ヘルスケアではわずか44%です。これはデータ基盤の違いに起因しています。最大の障害はデータ品質で、36%が最大の障害と機会の両方として引用しています。
なぜ重要か
CFOと監査委員会は直面しています。具体的でベンチマーク化されたパフォーマンスギャップに：AIのガバナンスと監査可能性は現在、単なるコンプライアンスオーバーヘッドではなく、ファイナンス機能ROIの直接測定可能なドライバーです。そして規制当局は証拠提示を求め始めています。アシュアランスレディネスを実証できないファイナンスリーダーは、規制の精査とピアがAIを積極的にスケーリングする中での競争上の不利の両方のリスクを負います。
必要な対応
CFOと監査委員会は、組織のAIアシュアランスレディネスの姿勢を「完全に準備完了」の42%しきい値に対してベンチマークし、監査証跡、説明可能性、およびAI対応のすべてのファイナンスプロセスのエラー追跡をカバーするギャップ評価を実施する必要があります。