何が起きたか
2026年6月17日、一般調達庁は連邦官報（文書2026-12205）に提案規則を公表し、新しいGSAR契約条項（552.239-7001「大規模言語モデル人工知能システム（LLM）内のデータの基本的保護」）に関する公開意見募集を開始した。これは2026年3月の初期草案を大幅に改正したもので、同草案には業界から強い反発があった。改正条項の主要規定：（1）「政府データ」がLLMによって処理される場合にのみ適用される（2つの除外：一般的な商用製品に組み込まれたLLM、および付随的なLLM使用）；（2）LLMによる政府データの学習を禁止し、背景となる契約業者データの知的財産保護を要求する；（3）非米国AIの一括禁止を、米国法人により開発・管理・運用されるLLMの使用を「最大化」する要件に置き換える；（4）AIが「不偏性AI原則」に従い「開発および監視」されることを要求する；（5）定義された4つのサプライチェーン層に対する役割ベースのフローダウン条項を義務付ける；（6）責任の上限、文書化義務からの営業秘密除外、解雇前の是正期間、および廃止責任の上限を含む。書面によるコメントの期限は2026年8月3日である。公開リスニングセッションは2026年7月14日にジョージ・ワシントン大学ロースクールで予定されている。
なぜ重要か
これは政府契約におけるLLM使用を特に規定する初の正式な米国連邦調達規則である。最終化されれば、連邦IT全体のサプライチェーン（主契約業者、下請業者、AI開発者、米国政府にAI対応ソリューションを販売する再販業者）を通じて実行されることになる。「米国法人LLMの最大化」の優先事項は、非米国AIベンダーにとって競争上の影響を持つ調達政策を示唆している。データ学習禁止は、連邦契約業者が政府データを使用してモデルを改善する方法を直接制限する。
必要な対応
書面によるコメントを2026年8月3日までに提出する。GWUロースクール（登録期限は2026年7月3日）での2026年7月14日のリスニングセッションに登録する。既存および計画中のGSA契約でのLLM使用を確認し、政府データのしきい値、サプライチェーンフローダウン要件、および米国法人LLM調達優先事項を評価する。