何が起きたか
2026年8月12日から10月29日まで、METRスタッフはAnthropicで高アクセス評価を実施しました（事前学習およびRL指標、学習計算量、内部ベンチマークスコア、AI高速化分析、モデル予測、スタッフインタビュー・調査へのアクセスを含む）。これはAIがAI研究開発を加速させているかどうかを評価するためです。METRは、Anthropicが明確に指定されたタスクにおいて、2024年3月から2025年10月までの期間の約2倍の速さでモデル能力を向上させている可能性が高いと結論付けています（不確実性は高く、1.3倍から3倍の範囲が妥当）。また、2025年10月以降のベンチマークスコアは、2025年10月以前のレートの推定1.9倍で成長していると報告しています [95% CI 1.5–2.8倍] — 「過去1年間で約2年分の歴史的進歩があった」としています。METRは、この加速が訓練計算量のスケーリングによるものではないと確信しています。加速の大部分はAI支援研究開発に起因する可能性が高く、スタッフは劇的な向上を自己報告しています。METRは、今後12ヶ月間において重大なボトルネックや強い収穫逓減の証拠を確認しておらず、さらなる加速が現実的なリスクであると指摘しています。また、Anthropicが最も情報価値の高い証拠の大部分を編集・非公開にしたため、一般市民はMETRの判断に大きく依存せざるを得ないと述べています。
なぜ重要か
これは、フロンティアAIがAI研究開発を自己加速させているかどうかに関する初の高アクセス・独立定量評価であり、制御喪失リスク評価や、ラボの安全フレームワーク（RSP閾値）が再帰的能力加速をより短期的なエクスポージャーとして扱うべきかどうかへの直接的なインプットとなります。
必要な対応
能力加速の前提に関する影響について取締役会およびリスク委員会に報告し、内部のAI研究開発スピードアップがより早期のRSP・安全閾値を正当化するかどうかをレビューしてください。