何が起きたか
OECDは、AIシステムのトレーニング用データを調達するために現在使用されている主要なメカニズムを「マッピング」し、政策議論を支援するための分類法を提案する政策ブリーフ（2026年11月初旬、対象期間内に公開）を発表した。これは、OECD/GPAIのAI、データガバナンス、プライバシーに関するワークストリームに位置づけられ、以前の「AIの文脈におけるユーザーコントロールとプライバシー保護の強化」報告書とOECDのAI・データ・プライバシー専門家グループを基盤としている。この分類法は、開発者がトレーニングデータを取得する経路（ライセンス、ウェブスクレイピング、その他の収集メカニズム）を分類し、各国のAIガバナンス枠組みの下で、それぞれがデータ品質、権利、信頼できるAIへの期待とどのように関わるかを整理している。
なぜ重要か
トレーニングデータの出所、著作権、プライバシー義務は取締役会レベルの責任となりつつある。これにより、経営幹部や政策責任者は、ライセンス、スクレイピング、データアクセスに関する議論を構造化するための共通のOECD分類法を得ることができる。
必要な対応
OECD分類法をモデルプロバイダーやデータ調達契約と照合し、開示、ライセンス、権利義務を予測せよ。