何が起きたか
ブルッキングス研究所のロバート・E・リタン氏は、AIによる雇用喪失を緩和するための3つの補完的連邦政策——賃金・所得保険、再訓練支援、初級雇用向け税額控除——を提示し、初めてコスト見積もりを付随させています。中心的な知見は、「持続的な失業率6%に相当する労働市場の混乱には、これらの政策を賄うために年間約600億ドルが必要となる」というものです。この論文は、民間保険ではこのリスクをカバーできないこと（保険数理的根拠がなく、労働者間で損失が高度に相関している）と、UBI（ベーシックインカム）アプローチは法外に高コストであること（推定年間純費用約7840億ドル）を論じ、そのため対象を絞った移行保険が政治的に実行可能な道であると主張しています。また、各プログラムについて詳細な資金調達メカニズムも提案しています。
なぜ重要か
これは、AIによる雇用喪失への政策対応として初めて具体的かつコスト試算された連邦青写真であり、董事会や政策関係者に、UBIや何もしない選択肢と比較するための根拠ある数字（年間600億ドル）を提供します。
必要な対応
政府関係・政策リーダーシップと共有し、次のAI労働政策討論の前に、AI労働移行提案とその財政コストをベンチマークしてください。