ETSI TS 104 275 — 有害なディープフェイクの生成を削減するための技術仕様書

2026年10月29日、ETSIの人工知能セキュリティ技術委員会（TC SAI）は、生成AIシステムが有害なディープフェイクを生成するリスクを低減することを目的とした技術仕様書ETSI TS 104 275を公開しました。これは事後検出ではなく、事前対策としてライフサイクル全体を対象とするアプローチを採用しており、導入前のリスク評価、人間による監督プロセス、誤用に対する防御策（コンテンツフィルタリング、AI生成コンテンツのラベル付け、ユーザーへの警告）、継続的なモニタリング/インシデント調査、および証拠に基づく評価を要求しています。また、組織が防御策を実際に満たしていることを実証できるように、テストシナリオと合否判定基準を規定し、ETSI EN 304 223の基本サイバーセキュリティ要件に基づいています。ETSIはこれをEU AI法の目的を支援するものと位置付け、高リスクに分類されるシステムを超えてセキュリティを拡張しています。

これは、ディープフェイク防止をセキュリティおよびガバナンスのライフサイクル問題として扱い、事後の検出に依存せず、具体的で監査可能な要件とテスト基準を備えた最初のETSI仕様書です。EU/ETSI加盟国のAI開発者および運用者に、生成AIの誤用に対する緩衝策を実証するための標準ベースの方法を提供し、AI法の高リスク分類を超えてAIセキュリティ要件を拡張します。これはEN 304 223およびISO/IEC 27090を補完する実用的なコンプライアンス経路です。

生成AI製品の管理策をTS 104 275の要件（導入前リスク評価、人間の監督、コンテンツラベル付け/フィルタリング、継続的モニタリング、証拠文書化）にマッピングする。そのテストシナリオと合否判定基準を適合性の証拠として採用する。ディープフェイク緩衝策をEN 304 223およびEU AI法の義務と整合させる。