何が起きたか
RANDは刑事司法タスクフォース・人工知能委員会と協力して、警察、裁判所、矯正、および地域監視にわたるAIアプリケーションの包括的な分類法を発表しました。本報告書は、重大なギャップに対処しています。刑事司法におけるAIツール（顔認識、自動警察報告書作成、事件スケジューリング、分類、暴力予測など）は、しばしば単一のテクノロジーカテゴリーであるかのように議論・統治されていますが、実際には技術的な洗練度、意図された用途、および人的判断への影響の点で大きく異なります。この分類法は、アプリケーションを支援する機能と判断ポイント別にグループ化し、同じテクノロジーが異なる環境で異なる目的でどのように機能するかを明らかにし、司法制度でAIを評価、調達、および実装する責任を持つ利害関係者のための構造化された枠組みを提供します。
なぜ重要か
刑事司法のAI判定は、公共の安全と個人の権利に大規模な影響を与えます。この分類法は、高リスクと低リスクのアプリケーションを区別するための最初の構造化された枠組みを提供し、政策立案者とシステムリーダーが、低リスクツールを過度に制限したり、高リスク配備を過少統治したりする一括統治アプローチを適用するのではなく、特定のAIツールが適切で、効果的で、透明性があり、公平であるかどうかを評価することを可能にします。
必要な対応
州の司法制度のCIOと政策担当者は、Q3までに現在および計画中のAI配備を分類法と照合して、統治ギャップを特定し、監視リソースを優先させるべきです。