何が起きたか
2026年8月にターミナル産業委員会4.0（TIC4.0）と共同で実施した調査において、BCGは世界のコンテナ港湾・ターミナルエコシステム全体のAI導入状況を評価し、5大陸から103人の専門家から回答を得ました。最も重要な発見は、導入と価値の間に大きな隔たりがあることです。「収益改善を示せるのはわずか4%」であり、回答者の44%がスケーリング段階以降に進んでいるにもかかわらず、AIの効率性や利益率への貢献を体系的に追跡しているのはわずか11%にとどまります。「投資対効果（ROI）が不明確であることがAIスケーリングの主要な障壁であり、回答者の41%がこれを挙げており」、この疑念は経営層の下層でより深刻です（上級管理職の21%に対して44%）。顧客からの要望が最も強く、フォワーダーで61%に達しますが、顧客体験の改善を報告するのはわずか18%であり、「ほぼすべてのメリットは業務改善にとどまっています」（74%が業務効率の向上を挙げる）。BCGはこの隔たりを埋めるために2段階のアプローチを推奨しています：スケーリング前に価値を証明し、企業全体のデータ基盤を整備し、その後、支出を業務AIに移し、顧客と共同でサービスを開発することです。
なぜ重要か
これは、資本集約的な運営事業が直面する「AI価値」問題を具体的に定量化したものです。広範な導入と勢いがある一方で、測定可能な収益証明がほぼなく、経営層と現場の間でROIに対する認識の隔たりがあるというパターンは、港湾業界だけでなく産業セクター全体に当てはまる可能性が高いです。
必要な対応
資本集約的な運営事業を率いているなら、AIユースケースに測定可能な収益改善を実際に帰属できるかを監査し、スケーリング前に企業全体のデータ基盤を整備してください。その後、プラットフォームではなく業務AIへの投資にシフトしてください。