脆弱性  ·  2026-10-22

Red Hat OpenShift AIのlm-evaluation-harnessのSSRFにより、テナントのモデル認証シークレットが評価JobSpecのモデルURLを介して漏洩(CVE-2026-17557)

脆弱性Medium 影響度GlobalCVE-2026-17557
Red Hatアドバイザリで検証済み(取得済み):CVE-2026-17557(Red Hat CVSS 6.5、CWE-918)— 悪意のあるモデルURLによりテナントのモデル認証シークレットが開示され、SSRFが可能になる。Red Hatはこの問題がRHOAI 3.4に固有であり、3.5で対処されたと説明。
マネージドAI評価ハーネスは設計上クラウドモデル認証情報を保持する。モデルロードパス内のシークレット流出型SSRFにより、低権限のテナントユーザーがプラットフォームのモデル認証情報を窃取し、内部クラスターサービスをプローブできる。
認証済みユーザーがJobSpec内の悪意のある`model.url`を持つEvalHub評価ジョブを送信する。ハーネスはテナントのモデル認証シークレットとともにURLをフェッチし、シークレットを外部リスナーに送信する。また、このフェッチは評価ポッドのネットワーク位置からのSSRFとしても機能する。
Red Hat OpenShift AI 3.4のlm-evaluation-harnessコンポーネント(EvalHubジョブ);RHOAI 3.5でアーキテクチャ変更により対処
RHOAI 3.5にアップグレードすること。評価ジョブが参照できるモデルURLを制限すること。評価ポッドからの送信リクエストを監視すること。
Red Hat CVE page (fetched)NVD CVE-2026-17557
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