何が起きたか
2026年10月7日、Epoch AIは「AIはまだAI研究開発を自動化できるのか？」を発表し、AIが人間の研究者によって開発されたものに匹敵する新しい機械学習技術を独立に発見できるかを測定する新しい評価であるInnovationEvalの初期結果を示した。エージェントにはエンドツーエンドのタスク—強力なGRPOベースラインを上回るポストトレーニング手法を考案し、オン・ポリシー自己蒸留（SDPO）に基づくもの—が与えられ、「最近のフロンティアモデルは、数千ドル相当のGPU時間を使った実験を実行したにもかかわらず、このタスクでほとんど進展がない」という結果が得られた。この論文は、記憶追跡の方法論（その後継であるGPT-6 AstraとClaude Fable 5.1はすでに基礎論文を認識していた）を示し、AI研究自体の自動化に向けたAIの進歩を追跡するために評価を拡張・反復する計画を述べている。
なぜ重要か
AIがAI研究開発の自動化に近いという広く引用される主張に対する、方法論的に厳密で定量的な検証—能力加速リスクに関する議論のための有用なキャリブレーションとなる。
必要な対応
AI研究開発の自動化タイムラインに関する主張を評価する際には、InnovationEvalの方法論と結果を証拠に基づくベースラインとして使用すること。