何が起きたか
RANDは、2025年の大統領令により連邦リース用地が開放されたことを受け、ギガワット規模のAIデータセンターを米国連邦用地に設置するための新しいサイト選定ルーブリックと定量的なエネルギーコストモデルを発表した。RANDは、リース提供対象となった米国国防総省の12サイトとエネルギー省の17サイトを評価し、4つの発電シナリオに基づいて31の候補地点におけるエネルギーインフラの現在価値コストをモデル化し、その後、14名の参加者による連邦政府・産業界のワークショップで結果をストレステストした。中心的な知見は、「ほとんどのサイトで大規模なエネルギー投資が必要になる」というものであり、ほぼすべての候補サイトがギガワット規模の需要に対応する既存の発電容量を欠いており、「ギガワット規模では、エネルギーインフラ費用はデータセンター建設費と同程度の規模になる」としている。また、この報告書は、連邦用地における未解決の地域住民の反対、訴訟、インフラ紛争が「法的・政治的・安全保障上の危機が重複する事態にエスカレートする可能性がある」と警告している。さらに、すべてのリース募集においてエネルギーインフラを並行する対等なワークストリームとして扱い、リスク配分、安全保障責任、廃止措置をカバーする正式なPPP（官民パートナーシップ）政策ガイドラインを発行することを推奨している。
なぜ重要か
AIインフラとエネルギー調達を計画している経営幹部にとって、これは、連邦AIデータセンター建設における制約として面積ではなくエネルギーがどの程度拘束力を持つか、また建設費と比較してコスト圧力がどこにあるかについて、初の公的な定量的ベンチマークを提供するものである。
必要な対応
連邦政府の募集に先立ち、リース条件がエネルギー負担を固定化する前に、RANDのサイト選定ルーブリック（エネルギー供給、系統連系、インフラ readiness）を用いて自社の建設候補サイトをモデル化すること。