エージェント人口の推定

Epoch AIの定量的研究「エージェント人口の推定」によると、2027年までに出荷されるAIチップは、数千万から数億の同時実行フロンティアモデルエージェントを稼働させることができ、これらのエージェントをノンストップで稼働させた場合、約1億4,000万から7億2,000万人のフルタイム従業員に相当する週間労働時間を供給できる。DeepSeek V4 Proのサーバーベンチマークを予測ハードウェア供給に適用すると、約19億の同時実行エージェントが得られ、それぞれ週40時間働く80億人に相当する週間労働時間を供給することになる。この推定は、高帯域幅メモリの出荷をGB300相当の推論ユニットとしてモデル化し、SemiAnalysisのAgentXベンチマークとTraceLabのセッションログに基づくエージェントセッションの同時実行性、およびエージェント時間あたり約30ドルのAPI相当価格に基づいて構築されている。中心的な不確実性は需要であり、容量の20%のみを使用した場合、年間2.6〜5.3兆ドルのAPI相当支出が発生し、2027年末までに予測される開発者収益約1兆ドルと比較して、利用不足のエージェント容量の過剰が生じる可能性が高い。

これは経営幹部と労働力プランナーに対し、コンピュート・ビルドアウトが実際にサポートできるAIエージェント数の、初の信頼できる定量的上限を提供するものであり、今後2年間のエージェント型AI戦略と労働モデル前提の規模ケースとなる。

AIキャパシティ投資とエージェント型自動化計画を、需要が供給に追いつくという前提ではなく、低シナリオ（3,000万〜1億7,000万エージェント）と高シナリオ（約19億）の両方に対してストレステストを実施すること。