何が起きたか
Anthropicの研究はClaudeを使用して約19,000のO*NETタスク記述をスコアリングし、ロボットが物理的にできることと経済的に成り立つことを分離するロボット露出指数を構築した。主要な発見：ロボットは「米国の物理的タスクの74%をすでに実行でき、労働時間の34%を占めており」、ロボットとLLMを合わせると「雇用の5分の4を除くすべてを露出させている」——しかしロボットが人件費と競争力があるのは仕事タスクのわずか0.3%にすぎず、歴史的な価格低下率ではそのシェアが10%に達するまでに40年かかると予測されている。50年間のバックテスト（1977年〜現在）はこのアプローチを検証している。既存のロボットにより露出度が高い職業は、その後の数十年間で賃金と雇用の低下がより大きくなり、ロボットは毎年、以前は不可能だった身体作業の約2%を追加している。
なぜ重要か
経営幹部に、短期的と長期的な身体作業自動化を分離する定量化された能力対コストの方法を提供し——ロボットは作業を実行できるが競争力のある価格になることはほぼない——LLMベースの予測が無視している労働力と資本配分計画を精緻化する。
必要な対応
露出指数を使用して、どの身体作業役割（運転、倉庫）が最初に圧力に直面するかをLLM露出役割と比較して順序付け、物理的運用の自動化前にそれをコスト競争力の0.3%ベースラインと照合して検証せよ。