AGIの競争相手は抑制し合えるか？

RANDの研究者らは、競争国がAGI開発において相互抑制を持続できる時期を特定するための2段階ゲーム理論モデルを構築した。中心的な発見は、「国内のAI監視なしでは、競争国は抑制へのコミットメントを信頼できる形で行えない——たとえ双方がそれを望んでいても」というものである。あらゆる抑制取り決めは検証に依存し、検証は各国が自国のAIエコシステムを把握可能にする国内制度（計算リソース登録、ライセンス、施設監査、インシデント報告）を構築しているかに依存する。報告書はさらに、AGIの到来が目前に迫るにつれて検証の効力が弱まり、共通の大惨事への恐怖が一部の（しかし純粋にポジショナルな離反ではない）離反を抑止し、機密計算および信頼できるハードウェアによる検証方法がコンプライアンス実証のセキュリティコストを低減できることを明らかにしている。

国内AIガバナンスを規制遵守から、米中抑制取り決めを可能にするセキュリティアーキテクチャへと再構成するものであり、AGI関連交渉に先立つ国家安全保障および地政学的ポジショニングに直接関連する。

AI国家安全保障政策に助言する場合、計算リソース登録と監査能力をコンプライアンスの負担ではなく検証インフラとして扱い、機密計算による検証方法を追跡せよ。