何が起きたか
Epoch AIは、AIの能力がどれだけ速く安価になったかを定量化する分析を発表し、「AIは歴史上の他のどの変革的技術よりも速く安価になった」と結論付けた。報告書は、「2023年以降、一定レベルのAI性能を達成するコストは四半期ごとに約47%低下しており、年間で約13倍の低下に相当する」と推定している。これは、DNAシーケンシングの約4倍、コンピューティングの約6倍、リチウム電池の約18倍、電力の歴史的な価格低下の約54倍の速さである。主要な例として、OpenAIのo3は2025年初頭にGPQA Diamondで約75%のスコアを質問あたり推定0.30ドルで達成した一方、GPT-5.6 Lunaは質問あたり0.0004ドルで同じスコアを達成した——18ヶ月足らずで725倍の低下である。この分析は、最大11のベンチマークにわたる222以上のAIモデルの新しいデータセットを構築し、予算制約下のコストパフォーマンス曲線を使用している。また、ベンチマークの汚染、短期間の timeframe、実際のユーザーが絶対的に最も安いモデルに切り替えることは稀であることについて注意を促している。
なぜ重要か
「思考の価格」の下落は、AIを活用したビジネスモデルの変革と能力の民主化の両方の背後にある経済的シグナルであり、AIビジネスケースにおけるインフラおよびベンダーコストの前提に直接影響を与える。
必要な対応
コスト曲線データを使用して、AIのROIおよびスケーリングモデルの前提を更新すること。フロンティアベンダー専用であった能力がコモディティ価格になることを予想し、ベンダー価格設定をそれに応じてシナリオプランニングすること。