何が起きたか
マッキンゼーは、主力の年次テクノロジートレンドアウトルックの第6版（143ページ、2026年9月15日）を発表し、6つの具体的な活動指標（検索クエリ、ニュース、特許、研究論文、株式投資、人材需要）にわたって14のテクノロジートレンドを追跡し、エージェンティックソフトウェア開発と科学発見・工学のためのAIという2つの新領域を追加した。このレポートで最も顕著な定量的発見は、エージェンティックAIがアウトプットを助けるどころか損なうことが多いという点である。「当社の調査によると、企業の30%において、チームがエージェンティックAIツールを使い始めた後に生産性が低下した」、また「ある研究では、AIツールによってコーディング活動は180%増加したが、リリース出荷はわずか30%の増加にとどまった」。また、開発者の深い信頼ギャップも記録されている。「世界中の開発者の46%がAIツールの精度を積極的に信用しておらず、信用しているのは33%にすぎない」。その一方で、エージェンティックソフトウェア開発への株式投資は、2025年には無視できる水準から約50億ドルへと急増し、2026年上半期には610億ドルを超え、AIインフラ支出は1年で2倍になった。
なぜ重要か
これは、フロンティアテクノロジー—特にエージェンティックAI—が企業価値を創出しているのか、それとも破壊しているのかについての権威ある年次エビデンス基盤であり、今四半期のCスイートの予算編成とケイパビリティ拡大の決定に直接関連する。
必要な対応
エージェンティックソフトウェア開発の章を、自社のエンジニアリングチームの測定された生産性データと照らし合わせてレビューし、その上でエージェンティックツールへの投資をさらに拡大するかどうかを判断すること。