人工知能の保険可能性

RANDはAIインシデント、米国の訴訟、制定された州法、および認可市場の保険申請を検査し、保険会社がAI関連の損失にどのように対応しているかを評価しました。主な調査結果：公開されている生成AI インシデントの84%はミスインフォメーションとディープフェイクに関連し、生成AIの害に関する米国の訴訟の60%はモデルの使用/悪用ではなく、IP違反または不適切なトレーニングに関するものです。本報告書は、テクノロジーE&O、サイバー、D&O、および商業財産保険ラインにまたがる累積損失を生成する可能性のある5つのメカニズムを特定し、保険会社が不均等に対応していることを発見しました。肯定的な補償を提供する企業もあれば、広範な除外を申請する企業もあり、ほとんどは沈黙したままで、補償は未検査で紛争の余地があります。RANDは、州規制当局がAI補償通知を策定し、保険会社/再保険会社が共有モデル依存およびインフラストラクチャ障害に関するAI集約シナリオを分析することを推奨しています。

CFO、一般法務責任者、およびリスク責任者は、ほとんどのエンタープライズAIエクスポージャーが現在、保険に加入していないか、曖昧にカバーされていることを知る必要があります。これはAIが事業に急速に組み込まれていることを考えると、取締役会レベルのギャップです。

現在の保険ポリシーをすべての適用される保険ラインのAI関連の沈黙または除外について監査し、肯定的なAIカバレッジオプションについてブローカーと協力してください。