Red Hat AI 3.5 がデプロイ前セーフティ ベンチマーキング、可観測性、マルチテナント GPU 分離を追加

Red Hat は (9月9日) Red Hat AI 3.5 を発表し、検証可能なデプロイ前セーフティ ベンチマーキング、リアルタイム可観測性ダッシュボード (ユーザー単位のトークン消費を含む)、きめ細かい RBAC ロール作成、およびマルチテナント GPU コントロール (フェア シェア スケジューリング、優先度対応サーバー、OpenShift Virtualization を経由したハードウェア対ソフトウェア テナント分離) を追加しました。

主要なエンタープライズ AI インフラストラクチャ ベンダーがセーフティ検証とテナント分離をプラットフォーム層に直接組み込んでおり、プラットフォーム チームに AI ワークロードをパイロットから本番環境に移行し、監査可能なトラスト保証を備えて進めるために必要なガバナンス コントロールを提供しています。

Red Hat OpenShift AI / マルチテナント AI インフラストラクチャを実行しているエンタープライズは、本番環境 AI ロールアウトを計画する際に新しいセーフティ ベンチマーキングと GPU 分離機能を評価する必要があります。