AIが労働を置き換える場合、連邦歳入はどうなるか？高度に有能な人工知能を用いた経済シナリオの検証

RANDは、AI駆動による労働力置換が米国連邦財政能力にどのような影響を与えるかを分析する新しい研究報告書を発表した。報告書は「2024年、連邦歳入の84パーセントは個人税または給与税のいずれかから得られており、どちらも労働者の所得から徴収されている」と述べており、AIが人間の労働を置き換え、失職した労働者が再雇用されず、かつ/またはAIが原価に近い価格で取引される場合、この税収基盤が急激に減少するシナリオをモデル化している。失職した労働者が新しい職を見つけるか否か、およびAIがどのように価格設定されるか（独占的 vs. 原価）によって変わるフレームワークを使用して、著者らはAIからの企業利益が失われた労働税収を完全に相殺することはないと結論づけている。報告書は、高度な置換シナリオでの経済的安定性を維持するため、資本/AI由来所得をターゲットとした新しい税構造の可能性を含むプロアクティブな財政政策を要求している。

これにより、取締役会、政府関係主導者、公共部門戦略家に対して、加速する企業AI採用への財政および社会安全網のエクスポージャーについて、最初の大規模な国家政策議論となる可能性があるものより前に、シナリオプランニングのための厳密な経済フレームワークを提供する。

財務および公共政策のリーダーシップ層に財政シナリオフレームワークについて説明し、労働力置換/税基盤の感度分析を長期的な企業および政府計画に組み込む。