何が起きたか
1,719人の専門家とビジネスリーダーからの回答に基づくマッキンゼーの旗艦年次グローバルAI調査によると、個人の生産性向上がエンタープライズの財務リターンを上回っていることがわかった。回答者の80%がAIが個人の生産性を向上させたと述べている一方で、AI使用をEBITへの影響に関連付けている回答者はわずか37%（「昨年とほぼ同じ割合」）に過ぎず、「AIハイパフォーマー」（EBIT の5%以上を「重大な」影響を伴うAIに関連付ける組織）として適格なのはわずか6%に過ぎず、この数値は年間を通じてフラットなままである。エージェントAIスケーリングは不均等に加速している：年間収益が10億ドルを超える組織の回答者の40%がAIエージェントのスケーリングを報告しており、昨年の27%から増加している。また、およそ3分の1（32%）は、自社がエージェントコーディングツールを使用したインハウス構築を優先してソフトウェア購入に反対することを決定したと述べている。回答者のおよそ20%がAI関連の運営コストがAI使用を制約していると述べており、労働力削減の期待が上昇している（39%が減少を予想、昨年は32%）。ただし、2025年の実際のレイオフは前年の予測をはるかに下回った。調査方法論と全結果は、マッキンゼーのQuantumBlack インサイトサイトで30ページ以上のレポートとして公開されている。
なぜ重要か
これは業界で最も広く引用されているAI採用ベンチマークであり、取締役会とCFOはこれを使用して、自社のAI投資対リターン比率が市場より先行しているか遅れているかを調整する。フラットなEBIT影響/ハイパフォーマー数値は、多くのFY27 AIの予算要求に組み込まれているROIの語り部に直接異議を唱える。
必要な対応
次会計年度のAI投資ケースを確定する前に、内部AIのEBIT影響とエージェントスケーリングメトリクスをサーベイのハイパフォーマー基準（EBIT影響≥5%、ワークフロー再設計）に対してベンチマークする。