何が起きたか
RAND研究者は、AI対応自律システムがキャンペーン計画と実行をどのように変える可能性があるかを探索する、機密指定されていない運用レベルのウォーゲーム「Camp(ai)gn」を開発し、実施しました。このゲームは、台湾に対する仮想的な2035年の米国と中国の紛争の10回のイテレーションを通じて、20人以上のRAND研究者および関係者によってプレイされました。著者のZachary Burdette、Barry Wilson、David R. Frelinger、Hiwot Demelash、およびJulia Arnoldは、自律システムが独特の「限定紛争」エスカレーションダイナミクスを可能にする可能性があること、「自律的マス」が長期化する紛争で中国を有利にする可能性があること、および敵のデータセンターへの攻撃が「決定的な運用上の効果をもたらす可能性は低い」ことを含む6つの観察を報告しています。著者らは、これらの結果を確立された結論ではなく、ゲームプレイから生成された仮説として明示的に位置づけています。
なぜ重要か
AI対応の自律性が大国紛争シナリオにおけるエスカレーションダイナミクスとインフラストラクチャ標的化の仮定をどのように変える可能性があるかについて、防衛計画者および国家安全保障政策チームに早期の経験的シグナルを提供します。
必要な対応
AI対応戦争計画の仮定および同盟国統合の意味を追跡する国家安全保障および防衛産業政策チームに対してフラグを立てます。