Thinking Machinesが段階的なオープンウェイトリリース安全フレームワークをInkling-Smallと共に公開

Thinking Machines Labが「A Safe Path to Open Weights」（2026年7月31日）を公開し、Inklingモデルファミリーに対する安全性テスト方法論（内部/外部/敵対的ファインチューニング評価）と防御が成熟するにつれてのみウェイト可用性を拡大する段階的アクセスフレームワークを詳述し、より小さいInkling-Small（276B/12Bアクティブ）オープンウェイトモデルと共にリリースされました。

デュアルユース悪用リスクに対して開放性のバランスをとるフロンティアレベルのオープンウェイトモデルのための段階的で証拠ベースのリリースプロトコルを運用化した最初の名称付きベンダーで、オープンウェイトジェイルブレイクリスクの監視の増加に伴い、他のオープンウェイトラボ（Meta、Mistral、Moonshot）が採用するよう圧力をかけられる可能性があるテンプレートを提供します。

ファインチューニングまたはセルフホスティングの前にオープンウェイトモデルの出所/安全性を評価するAIラボおよび企業。オープンウェイトガバナンス規範を追跡する政策チーム。