ガイドライン  ·  2026-07-23

UK AI Security Instituteがオープンウェイト対クローズドウェイトのサイバー能力ギャップの初の公開測定結果を発表

ガイドラインMedium 影響度United Kingdom
2026年7月17日、AISIは「Leading Open Weight ModelsはFrontierからどの程度遅れているか: サイバー分野について」を発表し、主要なオープンウェイトモデル(例: GLM-5.2、DeepSeek V4-Pro)のオフェンシブサイバー能力をクローズドウェイトのfrontierモデルと比較する初の公開定量測定を行いました。本レポートでは、オープンウェイトモデルは現在、クローズドfrontierより4~7ヶ月遅れており、2025年通年の6~10ヶ月から縮小していることが判明しました。このギャップの縮小は、防御側の計画期間に直接的な影響を与えます。
これは国家AI安全・セキュリティ機関からの信頼できる能力追跡方法論およびデータセットであり、組織およびポリシーメーカーが自由にダウンロード可能なモデルからの脅威タイムラインをどのようにモデル化すべきかを直接的に通知します。これはNIST CAISIのGLM-5.2評価(既に報道済み)と同じパターンに従い、「frontierへのギャップ」を参照するリスク管理フレームワークが従来想定されていたより速く更新される必要があることを示しています。
デュアルユース型AI リスクを追跡しているセキュリティチームおよびポリシーメーカーは、AISIの更新されたキャパビリティギャップタイムラインをリスクモデルおよび脅威ベースの防御計画に組み込む必要があります。オープンウェイトモデルのリリースを、短縮されつつある期間でfrontierに近いオフェンシブ能力へのアプローチとして扱うべきです。
AI Security Institute (AISI) BlogTechTimes
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