大西洋横断的人工知能計算：戦略的競争の時代におけるUS-EU及び加盟国間のAI協力

RANDは2026年7月7日に本レポートを発表し、米国と中国の競争が激化する中で米国-EU間のAIパートナーシップの条件付き価値を評価するためのシナリオベースの枠組みを提供している。本分析はAI開発がどのように展開する可能性があるかについて4つの典型的シナリオを特定し、これはAI価値創造の焦点およびアドバンストモデルのオープン化の程度という2つの変数によって定義され、各シナリオの下でどの形式の大西洋横断協力がリターンを生成するかを評価している。主な結果として、評価/テスト/標準相互運用性およびリソグラフィー復元力協力はシナリオに関わらず「今すぐ」追求すべきであり、また本レポートはEU AI法のコンプライアンス負担がAI法自体よりもGDPRおよびセクトル規則によって推進されていると主張し、EU AI インフラを再構築する米国民間資本は「より広いアクセスアウトカム」を排除する可能性があると述べている。著者マルツィア・ジャンベルトーニは既存の大西洋横断機関は真の「戦略的AIパートナーシップ」を生み出していないと結論づけている。

経営幹部およびポリシー主導者に対して、複数の妥当な将来シナリオに対してAI関連の大西洋横断依存性（コンピュート、モデルアクセス、標準）をストレステストする構造化された方法を提供し、US又はEU調整されたAIインフラおよびパートナーシップに対してヘッジする対象と委譲する対象を決定するための情報を与える。

現在のAIベンダー/インフラストラクチャ依存性をレポートの4つのシナリオに対してマッピングし、US-EUポリシー相違への露出を特定し、評価/標準およびハードウェア復元力協力分野を短期的なエンゲージメント優先事項としてフラグを立てる。