Definisi
Cara melatih model AI di banyak perangkat atau organisasi terpisah tanpa data mentah pernah meninggalkan lokasi aslinya — hanya pembaruan yang dipelajari yang dibagikan dan digabungkan secara terpusat. Ini sering digunakan untuk data sensitif seperti catatan rumah sakit atau perangkat pribadi, di mana memindahkan data mentah tidaklah diinginkan atau dibatasi.
Mengapa penting
Ini sering dipasarkan sebagai ramah privasi karena data tetap lokal, tetapi perangkat lunak yang mengoordinasikan pembaruan bersama itu sendiri adalah target bernilai tinggi — cacat di sana dapat menyebabkan eksekusi kode jarak jauh di seluruh organisasi peserta sekaligus.