Defense  ·  Glosarium

Data loss prevention (DLP) for agentic AI

Evolusi dari pencegahan kehilangan data tradisional — alat yang mendeteksi dan memblokir data sensitif agar tidak meninggalkan organisasi — disesuaikan dengan risiko spesifik agen AI dan alur kerja Model Context Protocol (MCP), di mana data mengalir melalui pemanggilan alat otomatis, jendela konteks model, dan penyerahan agen-ke-agen daripada melalui saluran email atau transfer file konvensional. Alat DLP tradisional tidak dirancang untuk memeriksa invokasi alat MCP, koneksi server MCP bayangan, atau data yang diambil agen sebelum meneruskannya ke LLM. Agentic DLP memantau dan menegakkan kebijakan di seluruh jalur baru ini secara real-time.
Tanpa cakupan DLP alur kerja agentic, data sensitif — catatan pelanggan, kode sumber, informasi keuangan — dapat diekstrak secara senyap melalui pemanggilan alat sah agen AI, melewati semua kontrol eksfiltrasi data yang ada tanpa menghasilkan peringatan apa pun.
Pantau di umpan langsung Lihat bagaimana hal ini terwujud dalam perkembangan keamanan dan tata kelola AI nyata.
Buka umpan →