Defense  ·  Glosarium

AI workload microsegmentation

Teknik keamanan jaringan yang mengisolasi beban kerja AI dan pembelajaran mesin individual — seperti kontainer inferensi LLM tertentu — satu sama lain di tingkat jaringan, sehingga pelanggaran keamanan dalam satu layanan AI tidak dapat secara otomatis menyebar ke layanan lain yang berbagi infrastruktur yang sama. Aturan jaringan tradisional memperlakukan semua kontainer dalam kluster sebagai setara; microsegmentation menerapkan aturan berbutir halus berdasarkan apa yang benar-benar dilakukan kontainer dan model AI mana yang dijalankannya. Ini menutup celah di mana penyerang yang mengompromikan satu model AI dapat beralih ke model atau penyimpanan data yang berdekatan.
Saat organisasi menjalankan berbagai model AI dan agen pada infrastruktur cloud bersama, microsegmentation mencegah satu beban kerja AI yang dikompromikan menjadi peluncur untuk kompromi infrastruktur yang lebih luas — kontrol penahan yang penting untuk penerapan AI perusahaan.
Pantau di umpan langsung Lihat bagaimana hal ini terwujud dalam perkembangan keamanan dan tata kelola AI nyata.
Buka umpan →