Definisi
Cara terstruktur untuk mengklasifikasikan berbagai jenis kelemahan yang muncul dalam sistem AI — memisahkan, misalnya, cacat dalam model itu sendiri dari cacat dalam perangkat lunak sekitarnya (seperti konektor alat atau dasbor). Ini memberikan tim keamanan peta bersama sehingga mereka dapat memutuskan di mana harus fokus upaya pengujian dan patching, daripada mengejar setiap teknik serangan baru satu per satu.
Mengapa penting
Tanpa peta umum tentang 'apa yang dapat salah dan di mana,' anggaran keamanan dan audit cenderung mengejar berita utama daripada risiko sistemik; taksonomi membantu dewan bertanya pertanyaan yang lebih tajam tentang celah cakupan.