Apa yang terjadi
Thomson Reuters merilis Future of Professionals Report tahunan keempat pada 22 Juni 2026, berdasarkan survei global terhadap 1.816 profesional di 62 negara di bidang hukum, pajak, audit, akuntansi, kepatuhan, dan manajemen risiko. Temuan utamanya sangat jelas: "91% profesional percaya organisasi mereka gagal memenuhi apa yang dapat diberikan AI," menghasilkan "kesenjangan nilai AI" yang sekarang terwujud sebagai risiko finansial — dengan hingga $143 miliar pendapatan klien U.S. yang sedang dipertimbangkan kembali berdasarkan pengiriman AI, dan 24% profesional pertengahan karir mempertimbangkan untuk pergi dalam dua tahun jika AI gagal memberikan hasil. Laporan ini mengidentifikasi tiga mode kegagalan yang saling memperkuat: shadow AI (sepertiga pengacara, akuntan, dan profesional kepatuhan menggunakan alat yang tidak disetujui), kesenjangan strategi-ke-eksekusi (35% mengatakan ambisi AI tidak tercermin dalam pekerjaan sehari-hari), dan ketidaksesuaian ekspektasi klien (78% klien korporat menyebut peningkatan kualitas yang diaktifkan AI penting, namun hanya 6% mengatakan sebagian besar penyedia memberikan). Thomson Reuters membingkai solusi sebagai "Fiduciary-Grade AI" — AI yang didasarkan pada konten otoritatif, dengan output yang transparan dan dapat diverifikasi.
Mengapa penting
Firma layanan profesional dan mitra hukum, pajak, dan kepatuhan internal mereka menghadapi risiko bisnis yang konkret dan terkuantifikasi: penghentian klien dan kehilangan bakat tidak lagi hipotetis jika kesenjangan eksekusi AI persisten. CEO dan mitra mengelola memerlukan data ini untuk membenarkan percepatan operasionalisasi AI di luar proyek percontohan dan untuk menetapkan akuntabilitas tingkat dewan untuk menutup kesenjangan strategi-ke-eksekusi.
Tindakan yang diperlukan
Nilai kepemilikan strategi AI bersama pemimpin P&L (bukan hanya pemimpin teknologi), audit eksposur shadow AI di seluruh fungsi hukum, pajak, dan kepatuhan, dan briefing CEO dan dewan pada benchmark revenue-at-risk $143 miliar sebagai fungsi pemaksa untuk mempercepat kematangan tata kelola AI.