Kerentanan  ·  2026-06-21

vLLM ReDoS dalam LoRA Utils, Phi-4 Mini Tool Parser, dan OpenAI Chat Endpoint

KerentananMedium dampakGlobalCVE-2025-71379
CVE-2025-71379 (CVSS 4.3 Sedang) dipublikasikan ke NVD pada 2026-06-20. Beberapa pola regex dalam versi vLLM 0.6.3 hingga 0.8.x rentan terhadap backtracking yang bencana (ReDoS). Pola yang terpengaruh berada di vllm/lora/utils.py (validasi nama adapter LoRA), parser alat phi4mini, dan endpoint obrolan yang kompatibel dengan OpenAI. Penyerang yang dapat mengirimkan permintaan ke salah satu endpoint ini dapat membuat string input yang menyebabkan mesin regex mengkonsumsi waktu CPU yang berlebihan.
Meskipun skor CVSS sedang, penerapan luas vLLM dalam inferensi AI produksi berarti ReDoS terhadap endpoint obrolan yang kompatibel dengan OpenAI (antarmuka eksternal utama) dapat menolak layanan ke seluruh kluster inferensi GPU dengan sumber daya penyerang minimal. Dalam penerapan pay-per-use atau terikat SLA, bahkan degradasi ketersediaan singkat memiliki dampak operasional dan keuangan yang signifikan.
Penyerang mengirimkan input string yang dirancang ke endpoint layanan obrolan yang kompatibel dengan OpenAI, parser alat phi4mini, atau bidang nama adapter LoRA. Input memicu backtracking yang bencana dalam pola regex yang rentan di vllm/lora/utils.py, parser alat phi4mini, atau penangan endpoint obrolan, mengkonsumsi CPU untuk periode yang lama dan mendegradasi atau menolak layanan ke server inferensi
vLLM >= 0.6.3 dan < 0.9.0
Tingkatkan vLLM ke versi 0.9.0 atau lebih baru. Penasihat: https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-j828-28rj-hfhp
Sumber
NVD CVE-2025-71379GitHub Advisory GHSA-j828-28rj-hfhp (vLLM)Vulnerability-Lookup CVE-2025-71379
Lihat di umpan langsung Jelajahi temuan keamanan dan tata kelola AI terkait — diperbarui setiap pagi.
Buka umpan →