Dari AGI ke ASI

Sebuah laporan teknis 57 halaman yang ditulis oleh 14 peneliti Google DeepMind — termasuk pendiri bersama Shane Legg dan Marcus Hutter (pencipta kerangka kerja kecerdasan universal AIXI) — memetakan transisi dari AGI tingkat manusia ke superintelijen umum buatan (ASI), diajukan ke arXiv pada 10 Juni 2026 (preprint, belum ditinjau oleh rekan sejawat). Laporan ini mengkarakterisasi ASI sebagai "sistem yang lebih cerdas dan mampu secara kognitif daripada organisasi besar manusia" dan mengidentifikasi empat jalur yang tidak saling eksklusif untuk sampai ke sana: penskalaan AGI, pergeseran paradigma AI, peningkatan diri rekursif, dan ASI yang muncul dari kolektif multi-agen skala besar. Laporan ini kemudian secara sistematis menganalisis potensi gesekan dan kemacetan di sepanjang setiap jalur dan menyimpulkan bahwa "tidak dapat dikesampingkan bahwa kemajuan AI mungkin terus mengalami akselerasi selama beberapa tahun ke depan," memperingatkan bahwa citra populer dari perubahan langkah transformatif AGI tunggal "mungkin tidak akurat" — yang lebih sesuai adalah "serangkaian perubahan masyarakat transformatif." Makalah ini menetapkan agenda penelitian interdisipliner konkret dari pertanyaan-pertanyaan terbuka yang diperlukan untuk membatasi ketidakpastian ini.

Ini adalah upaya paling berwenang oleh kepemimpinan ilmiah lab AI frontier sendiri untuk secara formal membatasi apa yang datang setelah AGI — pertanyaan yang semakin dipaksa oleh dewan dan pemerintah untuk direncanakan. Eksekutif yang mengandalkan model "AGI sebagai peristiwa tunggal" untuk perencanaan skenario harus mengkalibrasi ulang ke gambar multi-kejutan, jalur paralel yang disajikan laporan ini.

Tetapkan seorang strategist senior untuk membaca Bagian 5 (Jalur Teknologi dan Kemacetan Potensial) dan petakan empat jalur ASI ke taksonomi risiko AI organisasi Anda dan asumsi perencanaan skenario 3-5 tahun.