Kerentanan  ·  2026-04-14

Prompt Injection: Risiko LLM #1 OWASP Terus Meningkat di 2026

KerentananHigh dampakNot applicable (architectural risk class)
Audit menunjukkan prompt injection hadir dalam 73% dari deployment AI produksi; injection tidak langsung (berbasis data) kini menyumbang >80% dari percobaan serangan enterprise yang terdokumentasi. OpenAI secara publik telah mengakui bahwa masalah ini tidak mungkin sepenuhnya dieliminasi.
Manipulasi prompt langsung dan injection tidak langsung melalui dokumen beracun, halaman web, dan output tool yang dikonsumsi sebagai data terpercaya oleh agent.
Semua aplikasi dan agent berbasis LLM; sangat kritis untuk agentic AI dengan akses tool yang luas.
Terapkan batasan instruksi/data; sandbox invokasi tool; terapkan least-privilege ke scope tool; monitor untuk anomali perilaku; red-team secara berkelanjutan.
Sumber
IEEE SpectrumHelp Net Security
Lihat di umpan langsung Jelajahi temuan keamanan dan tata kelola AI terkait — diperbarui setiap pagi.
Buka umpan →