Microsoft Research menunjukkan bahwa agen tidur dapat ditanamkan dengan mengedit kurang dari sepuluh neuron — dan bahwa mereka dapat dideteksi

Pada 10 Nov 2026, Microsoft Research merilis riset ancaman (teknik backdoor 'Lazarus') yang menunjukkan bahwa model agen yang cakap dapat diubah menjadi agen tidur dengan mengedit kurang dari sepuluh neuron untuk menyuntikkan payload pendek — melewati semua evaluasi standar — sambil juga menunjukkan bahwa ancaman ini dapat dideteksi.

Menetapkan backdoor tingkat model dengan upaya minimal dan, yang terpenting, jalur deteksi, yang menginformasikan bagaimana asal-usul model dan inspeksi pasca-pelatihan harus dibangun ke dalam deployment agen. Relevan bagi siapa pun yang merilis model agen open-weight yang 'terpercaya'.

Tim platform dan penilai keamanan AI yang menerapkan model agen yang cakap harus memasukkan alat inspeksi/deteksi tingkat neuron dan memperlakukan asal-usul model sebagai kontrol kelas utama, bukan hanya pagar pengaman tingkat prompt.