Apa yang terjadi
Anthropic menerbitkan laporan riset kuantitatif (penulis utama Hermle, Jones, Althoff, dkk.) menggunakan analisis yang menjaga privasi terhadap 207.000 sesi riset Claude dan Claude Code serta survei pendamping terhadap para ilmuwan. Laporan ini menemukan bahwa para ilmuwan paling banyak menggunakan Claude dalam ilmu formal (ilmu komputer, matematika, statistika) dan paling sedikit dalam ilmu kesehatan dan ilmu fisika berbasis laboratorium, serta terutama untuk analisis data dan penulisan — analisis data saja mencakup sekitar sepertiga sesi di Claude dan hampir setengah di Claude Code. Proyeksi utamanya: "Jika kemampuan AI yang ada diadopsi secara luas, kemampuan tersebut dapat melipatgandakan output riset di beberapa bidang. Jika AI dapat melaksanakan semua pekerjaan riset non-fisik, output di bidang seperti ilmu komputer dan statistika dapat meningkat hingga 15 kali lipat, sementara output di ilmu laboratorium seperti kimia dan biologi... akan meningkat tiga atau empat kali lipat." Sekitar 40% responden survei peneliti memperkirakan model AI akan menjalankan proyek riset penuh secara mandiri pada tahun 2030.
Mengapa penting
Ini adalah pengukuran yang langka dan metodologisnya ketat mengenai seberapa besar AI mutakhir sudah mempercepat R&D ilmiah dan seberapa besar potensi akselerasinya — secara langsung memberikan informasi bagi investasi R&D, strategi kapabilitas, dan kebijakan AI-untuk-sains bagi laboratorium, universitas, dan pemerintah.
Tindakan yang diperlukan
Berikan brief singkat kepada kepemimpinan R&D dan teknologi mengenai skenario akselerasi terukur ini dan gunakan untuk menilai di mana augmentasi AI dapat melipatgandakan (atau jauh melampaui) throughput riset; selaraskan investasi AI-untuk-sains serta keamanan/tata kelola sesuai hal tersebut.