Laporan Strategis  ·  2026-11-08

Transparansi Siapa Sebenarnya? Memahami Kebutuhan dan Kesenjangan Transparansi AI Generatif di Berbagai Pemangku Kepentingan

Laporan StrategisMedium dampakGlobal
Preprint ini (belum ditinjau sejawat) melaporkan survei terdaftar sebelumnya terhadap 400 partisipan dari tiga kelompok — pengguna akhir, pengembang AI, dan pembuat kebijakan — dilengkapi dengan kelompok fokus pengguna akhir terstruktur, menggunakan fleksibilitas interpretatif Social Construction of Technology sebagai lensa. Temuan utamanya: "Hanya 28% pengguna akhir yang melaporkan bahwa praktik transparansi saat ini sangat mencerminkan kebutuhan mereka, dibandingkan dengan 53% pengembang dan 49% pembuat kebijakan." Ketiga kelompok sepakat pada fondasi normatif bersama untuk transparansi (memastikan akurasi dan privasi), tetapi fitur yang ada jauh lebih melayani pengembang daripada pengguna akhir, dan prioritas transparansi berubah sesuai konteks dan struktur tugas. Para penulis berpendapat untuk "infrastruktur transparansi pluralistik" daripada pengungkapan satu ukuran untuk semua dan dokumentasi statis.
Ini mengukur asimetri yang relevan dengan tata kelola — mereka yang paling terpapar AI paling sedikit dilayani oleh mekanisme transparansinya — yang harus membentuk strategi transparansi, pengungkapan, dan komunikasi pengguna. Perlakukan sebagai preprint, bukan peer-reviewed.
Gunakan kesenjangan transparansi pengguna akhir untuk menginformasikan strategi transparansi dan pengungkapan AI Anda, dan pantau peer review sebelum mengutip sebagai bukti yang mapan.
arXivarXiv HTML
Lihat di umpan langsung Jelajahi temuan keamanan dan tata kelola AI terkait — diperbarui setiap pagi.
Buka umpan →