Apa yang terjadi
Dari 12 Agustus hingga 29 Oktober 2026, staf METR melakukan evaluasi berakses tinggi di Anthropic (akses ke metrik pretraining dan RL, compute pelatihan, skor benchmark internal, analisis percepatan AI, prakiraan model, serta wawancara/survei staf) untuk menilai apakah AI mempercepat R&D AI. METR menyimpulkan bahwa Anthropic kemungkinan meningkatkan kemampuan model pada tugas-tugas yang terdefinisi dengan baik sekitar dua kali lipat tingkat periode Maret 2024–Oktober 2025 (ketidakpastian tinggi; kisaran 1,3x–3x masuk akal), dan bahwa skor benchmark sejak Oktober 2025 tumbuh dengan estimasi 1,9x lipat tingkat sebelum Oktober 2025 [CI 95% 1,5–2,8x] — 'kira-kira dua tahun kemajuan historis dalam satu tahun terakhir.' METR yakin percepatan tersebut bukan berasal dari peningkatan compute pelatihan. Mayoritas percepatan kemungkinan dapat diatribusikan pada R&D berbantuan AI, dengan staf melaporkan peningkatan dramatis. METR tidak melihat bukti adanya hambatan signifikan atau diminishing returns yang kuat dalam 12 bulan ke depan, sehingga percepatan lebih lanjut merupakan risiko nyata; METR mencatat bahwa Anthropic menyunting sebagian besar bukti yang paling informatif, sehingga publik harus sangat bergantung pada penilaian METR.
Mengapa penting
Ini adalah kuantifikasi independen berakses tinggi pertama mengenai apakah AI garis depan mempercepat R&D AI secara mandiri — masukan langsung untuk penilaian risiko kehilangan kendali dan apakah kerangka kerja keselamatan laboratorium (ambang batas RSP) harus memperlakukan percepatan kemampuan rekursif sebagai eksposur jangka pendek yang lebih dekat.
Tindakan yang diperlukan
Beri pengarahan kepada dewan dan komite risiko mengenai implikasi terhadap asumsi percepatan kemampuan; tinjau apakah percepatan R&D-AI internal memerlukan ambang batas RSP/keselamatan yang lebih awal.