Laporan Strategis  ·  2026-11-05

Mapping relevant data collection mechanisms for AI training

Laporan StrategisMedium dampakGlobal
OECD menerbitkan policy brief (diterbitkan awal November 2026, dalam jendela waktu tersebut) yang "memetakan mekanisme utama yang saat ini digunakan untuk mengumpulkan data guna melatih sistem AI dan mengusulkan taksonomi untuk mendukung diskusi kebijakan." Dokumen ini berada dalam alur kerja OECD/GPAI tentang AI, tata kelola data, dan privasi, dibangun di atas laporan sebelumnya "Enhancing user control and privacy protections in the context of AI" dan OECD Expert Group on AI, Data, and Privacy. Taksonomi tersebut mengkategorikan jalur yang digunakan pengembang untuk memperoleh data pelatihan (lisensi, web scraping, dan mekanisme pengumpulan lainnya) serta membingkai bagaimana masing-masing jalur berinteraksi dengan kualitas data, hak, dan ekspektasi AI tepercaya dalam kerangka tata kelola AI nasional.
Provenans data pelatihan, kewajiban hak cipta, dan privasi menjadi tanggung jawab tingkat dewan; ini memberikan eksekutif dan pemimpin kebijakan taksonomi OECD yang umum untuk menstrukturkan diskusi lisensi, scraping, dan akses data.
Petakan taksonomi OECD terhadap kontrak penyedia model dan pengadaan data Anda untuk mengantisipasi kewajiban pengungkapan, lisensi, dan hak.
OECD Publications — Mapping relevant data collection mechanisms for AI training
Lihat di umpan langsung Jelajahi temuan keamanan dan tata kelola AI terkait — diperbarui setiap pagi.
Buka umpan →