Kerentanan  ·  2026-10-22

Red Hat OpenShift AI lm-evaluation-harness SSRF leaks tenant model-auth secret via evaluation JobSpec model URL (CVE-2026-17557)

KerentananMedium dampakGlobalCVE-2026-17557
Terverifikasi pada advisory Red Hat (diambil): CVE-2026-17557 (Red Hat CVSS 6.5, CWE-918) — URL model berbahaya menyebabkan kebocoran rahasia autentikasi model penyewa dan memungkinkan SSRF; Red Hat menyatakan masalah ini spesifik untuk RHOAI 3.4 dan ditangani di 3.5.
Harness eval AI terkelola menyimpan kredensial model cloud secara desain; SSRF yang membocorkan rahasia di jalur pemuatan model memungkinkan pengguna penyewa dengan hak istimewa rendah mencuri materi autentikasi model platform dan menyelidiki layanan cluster internal.
Pengguna yang diautentikasi mengirimkan pekerjaan evaluasi EvalHub dengan model.url berbahaya di JobSpec; harness mengambil URL tersebut bersama dengan rahasia autentikasi model penyewa, mengirim rahasia ke pendengar eksternal, dan pengambilan juga berfungsi sebagai SSRF dari posisi jaringan pod eval.
Red Hat OpenShift AI 3.4 komponen lm-evaluation-harness (pekerjaan EvalHub); ditangani di RHOAI 3.5 oleh perubahan arsitektur
Tingkatkan ke RHOAI 3.5; batasi URL model apa yang dapat direferensikan oleh pekerjaan evaluasi; pantau permintaan keluar dari pod eval.
Red Hat CVE page (fetched)NVD CVE-2026-17557
Lihat di umpan langsung Jelajahi temuan keamanan dan tata kelola AI terkait — diperbarui setiap pagi.
Buka umpan →