Apa yang terjadi
Survei responsible AI 2026 BCG (bermitra dengan MIT Sloan Management Review) terhadap 1.221 responden menemukan bahwa meskipun 85% perusahaan mengklaim telah menerapkan program responsible AI (RAI)—naik dari 52% pada tahun 2022—sebagian besar memprioritaskan dasar-dasar RAI tingkat permukaan (kebijakan, pelatihan) daripada membangun fondasi teknis yang lebih dalam untuk AI yang dapat dipercaya. Penelitian menunjukkan perusahaan 'berlomba menerapkan dasar-dasar RAI' daripada membangun tata kelola yang kuat untuk mitigasi risiko, pengujian teknis, dan manajemen risiko organisasi sistemik. Kesenjangan ini menunjukkan bahwa regulasi landmark (EU AI Act, dll.) dan kemampuan agentic AI seharusnya memaksa pergeseran dalam kematangan RAI, tetapi praktik organisasi tertinggal.
Mengapa penting
Seiring percepatan agentic AI dan kemampuan frontier model, kematangan RAI baseline menjadi masalah kompetitif dan kepatuhan yang kritis. Survei mengungkapkan bahwa sebagian besar perusahaan membangun RAI theater—memenuhi penampilan kepatuhan—daripada kemampuan yang genuine. Bagi CISO, pejabat AI, dan general counsel, ini menetapkan kesenjangan antara postur kepatuhan dan keselamatan operasional.
Tindakan yang diperlukan
Lakukan audit jujur terhadap kedalaman program RAI Anda: apakah Anda terbatas pada kebijakan dan pelatihan, atau apakah Anda memiliki praktik evaluasi teknis, red-teaming, dan dokumentasi model yang tersedia? Gunakan kerangka kerja kematangan laporan untuk mengidentifikasi kesenjangan tata kelola spesifik dalam infrastruktur manajemen risiko AI Anda.