Apa yang terjadi
CSET (Georgetown) menerbitkan laporan yang menguji aplikasi praktis dari sistem dukungan keputusan yang diaktifkan AI (AI-DSS) melampaui penargetan, mempresentasikan dua studi kasus terperinci — pengisian ulang amunisi Angkatan Darat ke unit api, dan Joint Air Tasking Cycle (JATC) — di mana AI-DSS dapat mencocokkan perolehan efisiensi yang dicapai XVIII Airborne Corps dengan Maven Smart System (menyelesaikan dengan tim 20 orang apa yang membutuhkan 2.000 orang pada 2003). Temuan utama laporan adalah bahwa 'hambatan utama untuk mengimplementasikan kemampuan AI-DSS yang sesuai dalam kasus-kasus ini bukanlah pengembangan perangkat lunak, melainkan mengakses data yang diperlukan oleh alat-alat tersebut,' banyak di antaranya tetap terkunci dalam format tidak terstruktur seperti slide PowerPoint dan spreadsheet unik unit. Laporan merekomendasikan CDAO memprioritaskan membuat data yang diperlukan tersedia secara digital, mengkodifikasi praktik terbaik DevSecOps dari XVIII Airborne Corps, dan menerapkan kemampuan AI-DSS selama operasi dunia nyata untuk membangun keahlian kelembagaan.
Mengapa penting
Mengidentifikasi birokrasi aksesibilitas data — bukan teknologi — sebagai kendala pengikat pada penskalaan dukungan keputusan AI militer, temuan yang secara langsung relevan bagi eksekutif teknologi sektor pertahanan dan pembuat kebijakan yang menilai pengadaan AI dan prioritas investasi tata kelola data.
Tindakan yang diperlukan
Bagikan dengan kepala pengembangan bisnis sektor pertahanan dan urusan-pemerintahan yang menilai peluang AI-DSS; tandai hambatan aksesibilitas data sebagai item uji tuntas untuk keterlibatan vendor AI dengan DoD.